Контроль аддитивного производства

3D-печать под наблюдением: ультразвук для бетона и анализ слоёв металла

UNIST оценивает раннюю прочность печатного бетона ультразвуком, а Euler анализирует снимки металлической печати. Результаты, ограничения и значение для производства.

Трёхслойный бетонный образец, установка и результаты ультразвукового контроля
Эксперимент с трёхслойным бетонным образцом. G. Chandam, E. Cho, J. S. Popovics, M. Shin / UNIST / Cement and Concrete Composites. DOI: 10.1016/j.cemconcomp.2026.106815. CC BY 4.0: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Изображение воспроизведено без изменений.

UNIST сообщил о способе оценивать прочность свеженапечатанного бетона с одной стороны конструкции. В сегодняшней публикации о платформе Euler разобрали другой подход: искать признаки сбоев металлической печати по снимкам слоёв. Обе темы касаются одного производственного вопроса — как раньше понять, что построение идёт с отклонениями.

UNIST: когда бетон готов принять следующий слой

2 ноября южнокорейский UNIST представил результаты работы команды профессора Мёнсу Шина. Исследователи разработали ультразвуковой метод оценки ранней прочности бетона — способности ещё не затвердевшего материала выдерживать нагрузку. Для строительной 3D-печати это важно непосредственно во время изготовления: следующие слои увеличивают вес конструкции, пока нижние продолжают набирать прочность.

На одну поверхность образца устанавливают акриловую пластину с двумя пьезоэлектрическими элементами. Один посылает ультразвуковой сигнал, второй его принимает. По мере твердения бетона больше энергии уходит из пластины в материал, а регистрируемый сигнал ослабевает. Изменение этого сигнала позволяет судить о развитии прочности. Метод описан в официальных материалах UNIST от 2 ноября.

Что удалось проверить

В научной работе сравнили акриловый и алюминиевый волноводы и проследили изменение свойств образцов в первые 120 минут. Акрил оказался чувствительнее к раннему твердению. Полученные ультразвуковые показатели менялись вместе с прочностью и позволяли различать поведение составов. Эти результаты приведены в карточке исследования Университета Иллинойса.

UNIST сообщает об испытаниях трёх бетонных смесей и коэффициентах детерминации R² от 0,927 до 0,975 для рассматриваемых зависимостей. Проверка на небольшом трёхслойном напечатанном образце также показала ожидаемое изменение сигнала. R² характеризует соответствие измерений в эксперименте; его нельзя читать как «97,5% гарантии от обрушения». Университет отдельно указывает, что применение на зданиях реального размера потребует дальнейшей работы. Источник: пресс-материалы UNIST.

Перспективная задача — сопоставлять оценённую прочность с нагрузкой от следующих слоёв и выбирать момент продолжения печати. Исследование опубликовано в ноябрьском выпуске Cement and Concrete Composites, том 174, статья 106815. Новостной повод сегодняшнего дня — сообщение университета; дата выпуска журнала сама по себе не устанавливает дату первого появления научной статьи. Научная публикация, DOI 10.1016/j.cemconcomp.2026.106815.

Euler: признаки сбоев ищут в снимках порошкового слоя

Второй материал суток — публикация 3D Printing Industry от 2 ноября о платформе исландской Euler. Компания использует изображения, которые уже снимает камера установки лазерного сплавления металлического порошка — LPBF. Программа анализирует слои и помогает находить отклонения, требующие внимания оператора. На официальном сайте Euler показаны просмотр слоёв, карты отклонений, сравнение построений и инструменты фиксации решений команды.

Практическая идея — сделать накопленные изображения частью ежедневного контроля. Когда наблюдения привязаны к слоям и участкам построения, инженеру проще выбрать место для проверки и восстановить последовательность событий. Насколько полезными окажутся предупреждения, нужно оценивать на своих деталях, материалах и оборудовании.

В сегодняшнем материале приведены данные совместного исследования Euler и Датского технологического института: 54 построения на четырёх установках за 47 дней. На задания, завершившиеся неудачей, пришлось 27,8% общего времени печати. По расчёту авторов, остановка по прогнозу системы позволила бы сберечь 77% времени, затраченного именно на неудачные построения. Это оценка для исследованной выборки; она не означает ускорения всей печати на 77%. Источник: публикация 3D Printing Industry.

Карта распределения отклонений в интерфейсе платформы Euler
Пример карты распределения отклонений из демонстрационного интерфейса Euler. Официальная иллюстрация компании; источник.

Euler также готовит к Formnext демонстрацию новых подключений, включая запросы к данным через MCP и уведомления в Slack и Microsoft Teams. Выставка пройдёт 17–20 ноября. Дата сегодняшней публикации относится к рассказу о платформе и предстоящем показе; отдельная дата запуска всех перечисленных функций в материале не установлена. Подробнее в публикации от 2 ноября.

Что эти новости означают для производства

Обе истории показывают ценность измерений, связанных с конкретным решением: продолжить нанесение материала, проверить подозрительный участок или остановить задание. Для бетона таким ориентиром может стать развитие ранней прочности; для металлического порошкового процесса — изменение изображения очередного слоя.

Редакционный вывод: полезность мониторинга стоит оценивать по тому, какие действия позволяют предпринять его данные. При испытании системы нужны понятные критерии предупреждений, порядок проверки сигнала и сопоставление с итоговым качеством деталей. Именно такая связь между наблюдением и действием превращает график на экране в инструмент управления печатью.

Обзор подготовлен 2 ноября 2026 года. Окно поиска: с 22:16 1 ноября до 22:16 2 ноября, московское время. Включены сегодняшнее сообщение UNIST и сегодняшняя публикация об Euler; возраст описываемых технологий и статус результатов уточнены в тексте.

Иллюстрация на обложке: G. Chandam, E. Cho, J. S. Popovics и M. Shin / UNIST / Cement and Concrete Composites. Научная публикация, CC BY 4.0. Изображение воспроизведено без изменений.